傳統(tǒng)組織染色受限于通道數(shù)量的限制，只能標(biāo)記幾種顏色，可能對復(fù)雜研究來說標(biāo)記不夠全面。相對傳統(tǒng)染色而言，多色熒光標(biāo)記及空間結(jié)構(gòu)量化技術(shù)能在一張圖片上顯示多類染色細胞，不僅好看，更能展現(xiàn)更全面的信息。該技術(shù)的出現(xiàn)為組織原位的免疫研究提供了更實用的技術(shù)手段。

在新冠疫情的免疫研究中，來自哈佛大學(xué)的研究者們就是利用該技術(shù)在 Cell 上發(fā)表了文章（見下圖）。該技術(shù)的熱度也在持續(xù)不斷的增加。那么問題來了，多色標(biāo)記是如何實現(xiàn)的呢？拿到的片子又該如何分析呢？如何應(yīng)用在腫瘤免疫微環(huán)境分析中呢？

針對這些問題丁香園攜手 TissueGnostics 公司開展「多色熒光標(biāo)記在腫瘤微環(huán)境中的空間量化分析及應(yīng)用」線上直播。本次特別邀請到了上述美國MIT Cell 文章的參與者 Thomas Diefenbach 與 TissueGnostics 公司高級技術(shù)應(yīng)用工程師 Charles Lee，為大家進行在線解讀。

觀看地址

Thomas Diefenbach

Platform Scientist/Senior Research Laboratory Manager

分享主題：

Elucidating the dynamics of B/T cell populations within lymph nodes of COVID-19 patients with advanced microscopy and image analysis.

分享時間：

9:00～10:00

分享內(nèi)容：

●T-B cell conjugates were identified in disrupted germinal center areas using computational analysis of cell contacts.

●TH1 cells displayed defects in germinal center differentiation.

●Regional differences in cell populations were quantified for both germinal and extra-germinal regions.

Charles Lee

TissueGnostics 公司高級技術(shù)應(yīng)用工程師

分享主題：

解析多標(biāo)記樣本中如何精準(zhǔn)對單細胞表型空間結(jié)構(gòu)量化分析

分享時間：

10:00～11:00

分享內(nèi)容：

● 多靶點組織原位腫瘤免疫微環(huán)境精準(zhǔn)定量分析

● 組織空間量化及細胞相互作用關(guān)系

● 器官水平超大虛擬切片成像方法解讀

● 10 + 1 多色免疫熒光完整解決方案解析

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文章來源：TissueGnostics